Saturday, April 11, 2009

Transformasi Data

Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan tentang transfomasi data.
Tujuan utama dari taransformasi data ini adalah untuk mengubah skala pengukuran data asli menjadi bentuk lain sehingga data dapat memenuhi asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam. Yang perlu anda perhatikan adalah data yang ditampilkan pada laporan anda tetap data aslinya sedangkan data transformasi hanya untuk membantu anda untuk membuat data asli memenuhi asumsi-asumsi analisis ragam dan biasanya diletakan di bagian lampiran.
Disini saya akan menjelaskan tiga jenis transformasi data yang sering digunakan yaitu :a) Transformasi akar, b) Tansformasi Logaritma, dan c) Transformasi Arcsin.

a) Transformasi akar
Beberapa buku ada yang menyebutnya dengan transformasi akar kuadrat. Transformasi akar digunakan apabila data anda tidak memenuhi asumsi kehomogenen ragam. Dengan kata lain transformasi akar berfungsi untuk membuat ragam menjadi homogen.
Kalau X adalah data asli anda, maka X’ (X aksen) adalah data hasil transformasi anda. Jadi X = X’.
Apabila data asli anda menunjukkan sebaran nilai antara 0 – 10, maka anda gunakan transfromasi akar X + 0,5. Dan apabila nilai ragam data anda lebih kecil gunakan transformasi akar X + 1.

Transformasi akar ini dapat juga anda gunakan untuk data persentase apabila nilainya antara 0 – 30%. Jika kebanyakan nilainya adalah kecil, khususnya jika ada nilai 0, maka gunakan transformasi akar X + 0,5 daripada akar X.

Jenis transformasi ini sering digunakan pada data-data hasil pengamatan mengenai banyaknya tanaman yang abnormal, banyaknya serangga yang tertangkap oleh perangkap. Data-data yang seperti ini umumnya menyebar mengikuti pola sebaran poisson. Apa itu sebaran poisson? Disini saya tidak membahas tentang sebaran poisson karena akan saya bahas secara tersendiri kemudian. Tetapi sebagai gambaran awal sebaran poisson ini adalah sebaran dari data percobaan yang menghasilkan peubah acak X yang bernilai numerik misalnya banyak tikus sawah per hektar, banyaknya bakteri dalam suatu kultur biakan, banyaknya tanaman yang abnormal, dll, yang biasanya melibatkan jumlah n yang besar. Sebaran poisson dapat juga diartikan sebagai sebaran peluang yang kemungkinan terjadinya suatu kejadian kecil sekali terjadi atau faktor kebetulannya sangat besar.

Oke, sebagai contoh penggunaan transformasi akar ini, saya gunakan data hasil pengamatan dari percobaan pengendalian Helicoverta armigera dengan parasit Trichogrammatoide armigera pada tanaman kapas. Hasil percobaan berupa populasi H. armigera pada tanaman umur 90 hari seperti pada tabel berikut ini :


Dan hasil analisis ragam data asli adalah berikut ini :

Selengkapnya silahkan DOWNLOAD DI SINI

57 comments:

  1. aslkm pak saya masisawa faperta, mo nanya, KK saya ada yang
    19,86,kemudian 22,21 kemudian 27,14, saya menggunakan RAL satu faktor, yang mau ditanyakan
    apakah saya harus uji normalitas atau uji homogenity,
    kemudian baru ditransformasi, tolong dijelaskan sejelas-jelasnya, kalo bisa bapak terangkan cara penggunaan
    uji normalitas dan uji homogen dengan minitab, dan mhon saran-saranya
    o iya pak tolong juga cara- cara menetukan transformasi,seprti transformasi akar,arcsin,log dll. saya mhon bapak segera balas.
    seblumnya terma kasih banyak atas bantuan bapak. semoga amal ibadah bapak dtrima Allah SWT.
    ini email saya marolmarol58@yahoo.com

    ReplyDelete
  2. askm pak mhon maaf sblmnya, hanya saran, tolong pak kalo bisa disini membahas mengnai olah data dengan excel, Minitab, statsoft staitica.dll . sya suadah baca mengenai transformasi data, terima kasih banyak pak udah jelaskan. :).askm pak mau nanya ni mhn maaf sblmnya, mo tanya uji normalitas, sperti uji kolmogorov smirnov,anderson darling, ryan joiner, yang maua ditanykan kapan penggunaan uji normalitas ini digunakan mhon bapak jelaskan !!!.?. kemudian uji homogenitas , seperti uji bartlett, kapan digunakan mhon bapak jelaskan.!!!!!. seblumnya maaf dan terima kasih banyak Pak.

    ReplyDelete
  3. mengenai transformasi data, menganai KK, udah bapak jelaskan terima kasih banyak, tapi uji normalitas sperti uji kolmogorov smirnov,anderson darling, ryan joiner, yang maua ditanykan kapan penggunaan uji normalitas ini digunakan mhon bapak jelaskan !!!.?. kemudian uji homogenitas , seperti uji bartlett, kapan digunakan mhon bapak jelaskan.!sblmnya terima kasih banyak Pak, saya nunggu terus jawaban bapak,mhn bapak balas.

    ReplyDelete
  4. hi pak, sy cri..
    sy pny mslh ttg skripsi sya ne dan sya harap bpk dpt membantu.
    jumlah data sy 96 (24x4), tp stlh sy melakukan uji asumsi klasik datany ga normal krn byk data yg negatif. stlh ditransformasi N valid cuma ada 22, apakah msh termasuk statistik parametrik atau nonparametrik?
    var bebas: laba bersih, arus kas, dan likuiditas.
    var terikat: dividen tunai
    sy sgt berharap atas solusi yg akn bpk berikan, thanks..

    ReplyDelete
  5. to: Anonim.
    Uji kenormalan dan uji kehomogenan ragam digunakan untuk melihat apakah data percobaan kita sudah memenuhi asumsi-asumsi dari analisis ragam. Dan kalau tidak memenuhi asumsi-asumsi, maka data harus ditransformasi.

    ReplyDelete
  6. to. Cri.
    thanks ea udah mampir di blog saya ini. terus terang saya tidak begitu mendalami statistika dibidang ekonomi. mohon maaf untuk sementara ini saya tidak bisa menjawab.

    ReplyDelete
  7. Pak kalo untuk membahaskan tidak mutlak harus menggunakan statistik, masalahnya kalo ngikutkan statistik terus bisa kacau data analisisnya,misalnya saya membahas rata2 persentase daya hidup bibit, kenudian data saya tiadak normal dan tiadk homogen, maka saya transformasi, dengan transformasi arcus sinus (arcsin/transformasi sudut), saya menggunakan transformasi arcsin, karena penilaian terhdp variabel yang saya amati dalam bentuk persen. setelah ditransformasi data rata2/rerata saya pada variabel daya hidup bibit yang besar menjadi kecil, sedangkan yang kecil menjadi besar. kan susah Pak kalo mau bahas rata2. tujuan penelitian saya untuk meelihat daya hidup bibit yang masih diatas 50%. sedangkan rerata saya ada yang 50%, setelah ditransformasi malah turun dibawah 50%. sehingga kalo ditransformasi degn arcsin malahan rerata daya hidup bibit gak ada yang menunjukan 50 %.malahan turuun, kan bingiung mau bahas rerata ??????gara2 statistik

    terus kalo ditransformasi passti ddibilang ubah data.

    memang sih Pak salah satu syarat statisstik parametrik sebaran data harus normal dan harus homogen.

    tapi utk kasus seperti saya ini bagaimana yha.!!!!!?????!???

    ReplyDelete
  8. To: Anonim
    Jadi begini, data anda yg ditransformasi itu hanyalah sebagai cara untuk mengubah data tersebut agar memenuhi asumsi. Dan untuk menghitung anova. Untuk melakukan pembahasan anda harus kembali ke data awal. Jadi bukan menggunakan data yang ditransformasi.

    ReplyDelete
  9. Ok Pak, gak sia - sia konsultasi sama Bapak, Bapak Is the best, lanjutkan Pak .......... thanks



    warm regards

    ReplyDelete
  10. data bernilai minus bisa menggunakan rumus akar x + 0.5 gak ya pak???thamrin

    ReplyDelete
  11. ass. pak saya mau tanya. dari hasil penelitian yg tlah saya lakukan, saya peroleh data yang tidak homogen. dimana banyak terdapat nilai nol menurut pembimbing skripsi saya data tersebut harus ditransformasikan dulu.. yang saya ingin tanyakan yakni bagaimana cara menentukan model transformasi yg tepat untuk data saya ini.dimana data tersebut angka-angkanya berkisar antara 0-38%

    ReplyDelete
  12. Pak, mengapa data transformasi menjadi terbalik dengan data aslinya (yang besar menjadi kecil dan kecil menjadi besar). Saya menggunakan transformasi 1/akarX.

    ReplyDelete
  13. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar (1/akar x). Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi1/akarx
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak,dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  14. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  15. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  16. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  17. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  18. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  19. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x

    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  20. Selamat sore pak saya mahasiswa pertanian, saya mau bertanya mengapa transformasi ini membalik hasil antara data asli dgn data transformasi? Data kecil manjadi besar dan data besar menjadi kecil. Transformasi yg digunakan adalah transformasi akar 1/akar x. Begini kasusnya pak.
    Data asli Data transformasi 1/akar x
    Klon Rata2 Akhir Klon Rata2 Akhir
    E4 1.42 b E4 0.87 a
    E5 1.17 a E5 0.98 a
    E6 1.47 b E6 0.89 a
    E7 0.78 a E7 1.23 b
    E8 1.33 b E8 0.94 a
    BNT 0.48 BNT 0.18
    Terimakasih sebelumnya pak, dan mohon jawabannya.

    ReplyDelete
  21. To Anonim.
    Data hasil transformasi memang begitulah jadinya. Data hasil transformasi akan jaun berbeda dengan data aslinya. Data hasil transformasi inilah yg dianalisis selanjutnya.

    ReplyDelete
  22. To Anonim yang menanyakan transformasi pada daya hidup bibit.
    Jadi begini, data asli yg anda transformasi itu hanya untuk memenuhi asumsi dari analisis ragam. jadi transformasi itu bukan utk merubah data asli yg sebenarnya. Kalau datanya dalam persen, coba dgn tranformasi akar. Coba bagaimana bedanya.

    ReplyDelete
  23. pak saya mempunyai masalah dengan transform nilai uang yg minus sampe 2milyar,, klo saya liat skrispi orang di mentransform nilai -87897431000 menjadi 11.3122 dan klo diperhatikan data minus yang dia transform itu hasilnya sama semua yaitu 11.3122 walaupun nilainya berbeda misal -98457896000 tetep hasilnya 11.3122 nah klo itu gmn transformnya yah?

    ReplyDelete
  24. pak saya mau tanya kalo menggunakan excel rumus arcsin seperti apa?

    ko beda dengan hasil hitungan bapa arcsin 0.04 = 11.53
    tapi kalo di excel saya hitung dengan rumus =ASIN((SQRT(0.04)) hasilnya 0.201358
    kenapa ya?
    Rumus yg salah?atau bagaimana? tolong penjelasannya...terima kasih....

    ReplyDelete
  25. To: Stive_vai Bolgs.
    Kalau rumus excelnya begini :
    =ASIN(SQRT(0,04))*180/PI()
    hasilnya 11,53695909. Saya bulatkan menjadi 11,54.
    Semoga membantu.

    ReplyDelete
  26. Slm kenal Pak, saya mahasiswi FAPERTA yg sdang menyelesaikan skripsi, data saya semuany (mortalitas hama) dalam bentuk persentase(0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,dan 100 %) sebelumny saya menggunakan rumus ARCSIN akar x+0.5 dengan rumus excel sbb = ASIN(SQRT((0/100)+0.5))) apakah benar rumus yg saya gunakan pak ? karena ketika saya memasukan nilai x dari 0-50% hasil nya bisa didapat… namun ketika saya memasukan data x (dari 60% s/d 100%) hasilny #NUM! (dihitung dengan kalkulator pun hasil ny Math error) Mohon penjelasannya pak…Terimakasih byk

    ReplyDelete
  27. sangat dimohon penjelasan ny dengan cepat pa, pertanyaan saya sebelumny diatas mengenai rumus untuk trazransformasi data persensentase . Terimakash

    ReplyDelete
  28. To Anonim:
    Rumusnya adalah: =(ASIN(SQRT((X+0,5))*180/PI()
    Tapi dalam mentransformasi data, harus dilihat dulu datanya. Formula ini digunakan jika data anda banyak nolnya. Kalau data anda adalah antara 30% - 70% gunakan formulasi ini: =ASIN(SQRT(X))*180/PI()

    ReplyDelete
  29. To anonim:
    Ralat: Maksud saya antara 70% - 100%, bukan 30% - 70%.

    ReplyDelete
  30. lanjutan......

    data saya beragam pak, dari 0%, 10%, 20%, sampai 100%.

    jika saya memasukan data(0%,10%,20%,30%,40%,50%) ke dalam rumus=(ASIN(SQRT((X+0,5))*180/PI()
    hasil ny akan sama dengan saya memasukan data (50%,60%,70%,80%,90%,100%) kedalam rumus =ASIN(SQRT(X))*180/PI()

    apakah saya harus memakai kedua rumus itu pak atau bagaimana? mohon penjelasannya...terimakasih

    ReplyDelete
  31. To Anonim (Kalau boleh namanya siapa & dari mana)
    Data hasil pengamatannya apakah sudah diperiksa asumsi kehomogenan ragamnya?

    ReplyDelete
  32. mhon maaf saya Ratu pa, dari UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG

    datany heterogen pa,,dari 0%,10%,20% sampai 100%.... CV nya sampai 120% pa...saya jadi bingung pa...dengan rumus transformasi data tersebut.....mohon penjelasannya....penjelasan dari bapak akan sangat membantu saya...terimakasih

    ReplyDelete
  33. This comment has been removed by the author.

    ReplyDelete
  34. Salam...bila kontrolnya=0, data tertinggi 390, transformasi mana yg kita pakai ? tq

    ReplyDelete
  35. salam kenal pak.. saya geulis mhswi faperta ..

    saya punya masalah dgn data penelitian saya..
    data asli tidak homogen namun stlah sy transformasi dg akar hasilnya tidak juga hmogen.. langkah apa yang harus sy lakukan pak ??

    karena skripsi sy terhambat gr2 1 data itu.. terimaksih pak :)

    ReplyDelete
  36. Numpang tanya Pak, kalau transformasi arcsin nanti interpretasinya koefisien dalam regresinya seperti apa ya Pak?
    terimakasih

    ReplyDelete
  37. terima kasih ya mas
    alhamdulillah kali ada postingan ini..
    sudah satu bulan saya nyari gmn cara transformasi data..
    mudah2an mas sukses selalu
    amiiin

    ReplyDelete
  38. mau tany admin.....lo data yg akan di transformasi itu akn sy transformasi pake logaritma...berarti pd saat sy masukan ke prgram matlab itu datany hrs yg sdh di log kn dulu bukn ? Trs langkah selanjutnya di transformasi log trhdp x ato y ato keduany ? Oh iy sblm ditransformasi berarti datany hrs di uji kenormalanny dulu nda ? Trs cr merubah data asli ke logaritma di excel gmn rumusny ?
    mohon bantuanny...thanks...

    ReplyDelete
  39. mf pak, saya fadlilah ingin bertanya, apabila data yang sudah ditransformasi maka data yang untuk di uji adalah data transformasi, dan untuk pembahasan adalah dat aslikan ya pak. nah pertanyaan saya adalah apakah yang digunakan dalam pembahasan nilai rata-rata data asli atau nilai rata-rata data transformasi balik? bagaimana dengan standar deviasi dari data asli yang tidak normal, masihkah bisa untuk digunakan sebagai pembahasan? tolong penjelasannyasegerapak, terima kasih.

    ReplyDelete
  40. assalamualaikum pak
    saya mahasiswi unpad ,kebetulan sya sedang menyelesaikan skrpsi.
    data penelitian saya berupa persentase dengan 4perlakuan, 5x ulangan dan 5 waktu pengamatan (0,30,60,90,120 menit) dgn metode RAL.
    adapun data penelitian saya sbg berikut :
    pengamatan menit ke-0 sebaran data 83%-98%
    pengamatan menit ke-30 sebaran data 62,5%-88,5%
    pengamatan menit ke-60 sebaran data 33%-78%
    pengamatan menit ke-90 sebaran data 0%-62% (terdapat 4 data 0%)
    pengamatan menit ke-120 sebaran data 0%-43,5% (terdapat 16 data 0%)
    Saya mau brtanya sekiranya transformasi apa yg dpt saya gunakan brdasarkan data penlitian tsb pak ?
    Mohon bantuannya pak utk penyelsaian skripsi sya.
    Terimakasih :)

    ReplyDelete
  41. assalamualaikum pak
    saya mahasiswi unpad ,kebetulan sya sedang menyelesaikan skrpsi.
    data penelitian saya berupa persentase dengan 4perlakuan, 5x ulangan dan 5 waktu pengamatan (0,30,60,90,120 menit) dgn metode RAL.
    adapun data penelitian saya sbg berikut :
    pengamatan menit ke-0 sebaran data 83%-98%
    pengamatan menit ke-30 sebaran data 62,5%-88,5%
    pengamatan menit ke-60 sebaran data 33%-78%
    pengamatan menit ke-90 sebaran data 0%-62% (terdapat 4 data 0%)
    pengamatan menit ke-120 sebaran data 0%-43,5% (terdapat 16 data 0%)
    Saya mau brtanya sekiranya transformasi apa yg dpt saya gunakan brdasarkan data penlitian tsb pak ?
    Mohon bantuannya pak utk penyelsaian skripsi sya.
    Terimakasih :)

    ReplyDelete
  42. assalamualaikum pak
    saya mahasiswi unpad ,kebetulan sya sedang menyelesaikan skrpsi.
    data penelitian saya berupa persentase dengan 4perlakuan, 5x ulangan dan 5 waktu pengamatan (0,30,60,90,120 menit) dgn metode RAL.
    adapun data penelitian saya sbg berikut :
    pengamatan menit ke-0 sebaran data 83%-98%
    pengamatan menit ke-30 sebaran data 62,5%-88,5%
    pengamatan menit ke-60 sebaran data 33%-78%
    pengamatan menit ke-90 sebaran data 0%-62% (terdapat 4 data 0%)
    pengamatan menit ke-120 sebaran data 0%-43,5% (terdapat 16 data 0%)
    Saya mau brtanya sekiranya transformasi apa yg dpt saya gunakan brdasarkan data penlitian tsb pak ?
    Mohon bantuannya pak utk penyelsaian skripsi sya.
    Terimakasih :)

    ReplyDelete
  43. assalamualaikum pak
    saya mahasiswi unpad ,kebetulan sya sedang menyelesaikan skrpsi.
    data penelitian saya berupa persentase dengan 4perlakuan, 5x ulangan dan 5 waktu pengamatan (0,30,60,90,120 menit) dgn metode RAL.
    adapun data penelitian saya sbg berikut :
    pengamatan menit ke-0 sebaran data 83%-98%
    pengamatan menit ke-30 sebaran data 62,5%-88,5%
    pengamatan menit ke-60 sebaran data 33%-78%
    pengamatan menit ke-90 sebaran data 0%-62% (terdapat 4 data 0%)
    pengamatan menit ke-120 sebaran data 0%-43,5% (terdapat 16 data 0%)
    Saya mau brtanya sekiranya transformasi apa yg dpt saya gunakan brdasarkan data penlitian tsb pak ?
    Mohon bantuannya pak utk penyelsaian skripsi sya.
    Terimakasih :)

    ReplyDelete
  44. maaf mau tanya kenapa klo datanya min tidakbisa di tranform ke dalam bentuk log dgn ln ?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Data percobaan yang seperti apa kok hasilnya pengamatannya sampai min.

      Delete
  45. Saya ima dari UNS, pak, karena data saya tidak normal dan homogen maka saya transformasikan untuk memenuhi asumsi itu. Stelah itu saya ingin menggunakan analisis two way anova, yang saya tanyakan, pada analisis ini yang saya masukkan adalah data hasil transformasi tadi ataukah data asli?

    ReplyDelete
  46. pak saya mau tanya, referensi buku tentang artikel transformasi data punya bapak ini ada tidak?

    ReplyDelete
  47. Artikel ini saya tulis dari pengalaman saya kuliah di S1. Untuk buku referensi ada tapi tidak bebas diperjualbelikan. Saya punya tapi utk pegangan pribadi saya utk memberi pembelajaran kepada mahasiswa saya. Di beberapa buku referensi yg lain saya yakin juga pasti ada (hardcopy). Cuma mungkin cara menyajikannya saja yg berbeda.

    ReplyDelete
  48. Pak..saya mau bertanya. Saya mau nguji normalitas data survival rate dalam bentuk persen. Datanya ada yang 0%, 33 %, 80% dan 100%. Transformasi data apa pak yang bisa saga gunakan? Mohon penjelasannya pak. Terimakasih..

    ReplyDelete
  49. Selamat siang Bapak, saya mohon petunjuk.
    Dikatakan bahwa untuk data transformasi, yg ditampilkan tetap data aslinya.
    Siapakah yang dijadikan rujukan ?
    Mohon maaf karena saya berdebat dengan beberapa dosen untuk hal ini. Jikalau ada rujukan yg bisa saya cari.
    Terima kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Setahu saya tidak ada rujukan yg baku tentang masalah ini. Namun demikian sebaiknya anda turuti saja pembimbing anda, yg penting data yg ditampilkan bisa memberikan informasi ilmiah yg bisa dipertanggungjawwabkan secara ilmiah.Kalau saya kepada mahasiswa saya, yg ditampilkan itu data aslinya, sedangkan data hasil transformasi di lampiran.

      Delete
  50. Pak, izin bertanya. Penelitian saya menggunakan data panel, setelah saya lakukan uji asumsi klasik (normalitas, multikolinearitas, homokedastisitas, dan autokorelasi) hasilnya data saya mengalami masalah hetroskedastisitas dan juga autokorelasi. Apakah jika ada setiap masalah asumsi klasik seperti yg saya alami ini data panel saya harus ditransformasi ? soalnya saya pernah baca juga selain transformasi kita bisa gunakan metode pembobotan west standard error, newey west standard error utk mengadjust standard error agar menjadi standard error yg sebenarnya. mohon bimbingan dari Bapak. Terima kasih.
    Wassalamualaikum.

    ReplyDelete

Terima kasih atas minat anda untuk membaca posting saya, silahkan beri komentar pada posting ini.